中国MCN公司因每日制造数千篇假新闻被判刑
在近期打击虚假信息行动中，一家中国MCN（多渠道网络）公司因每日制造4000至7000篇假新闻被判刑。该公司实际控制人王先生利用先进的人工智能软件制造这些虚假内容。通过向具备语音交互功能的AI软件输入关键词，王先生能够自动从互联网收集相关信息，生成从几百字到上千字不等的文本，并配以看似相关但完全捏造的图片。这些误导性文章随后在多个在线平台传播，公司因此每日收入超过10000元（约1400美元）。经过调查，王先生被认定散布谣言、捏造事实、扰乱公共秩序，因此被处以五日行政拘留，涉事MCN公司被责令停业整顿并进行必要整改。
关键要点：
- 数量与影响：该MCN公司每日制造4000至7000篇假新闻。
- 经济收益：公司通过这些活动每日收入超过10000元。
- 法律后果：王先生被处以五日行政拘留，公司被责令停止运营并改正其做法。
分析：
这家中国MCN公司的案例凸显了人工智能驱动虚假信息的日益增长，能够以极少的人工干预产生大量令人信服的虚假内容，对监管机构和平台构成了重大挑战。这一事件反映了我们流行的社交媒体平台如Twitter和TikTok上持续存在的虚假信息问题。在Twitter上，假新闻比真实信息传播更快、触及更广的受众，这主要是由人类用户而非机器人推动的。TikTok由于其快速增长和病毒式内容特性，也面临类似问题，且因外国影响而加剧。
尽管社交媒体公司努力实施基于AI的检测、事实核查合作和内容标签，但这些措施的有效性仍然有限。公众对此也有所反映，大量用户对这些平台上新闻的不准确性表示不满。在线讨论的复杂性和规模使得管理变得困难，专家预测情况可能会在好转之前变得更糟。
你知道吗？
- 人为因素：研究表明，在Twitter上，假新闻被转发的可能性比真新闻高70%，这主要是由于人类行为而非自动化机器人。
- 经济动机：中国MCN公司使用AI制造假新闻不仅是为了传播虚假信息，也是为了获得显著经济收益，每日从这些活动中获利超过1400美元。
- 公众关注：在西方，40%的社交媒体新闻消费者认为不准确是他们从这些平台获取新闻的主要担忧，这一比例较往年有所上升。
- 平台反应：Facebook（Meta）正试图通过使其成为可选内容来减少政治内容的可见度，而Twitter（现为X）在埃隆·马斯克的领导下则推动更多政治内容，反映了处理虚假信息的不同方法。
人工智能生成的假新闻的兴起凸显了迫切需要更有效的策略来对抗虚假信息。随着东西方社会都在应对这一问题，科技公司、政府和用户之间的合作对于减少虚假信息的传播和影响至关重要。